辽宁大学人工智能药物设计：投入少 产出大

　　5月21-23日，首届高等学校科技创新大会在山东青岛举办。大会由教育部科学技术与信息化司指导，中国高等教育学会主办，云上高博会工作组、中国教育在线承办。

　　首届高等学校科技创新大会上，辽宁大学人工智能药物筛选、药物设计及毒性预测算法在大会核心板块“献礼建党100周年”高校科技创新成果展科技抗疫-生物产业展区进行展出。该成果采用最新的深度学习和分子模拟算法，结合新一代分子特征化方法，开发了多种计算机模型，可用于药物开发中的多个阶段，为药物的快速设计开发提供一个完整的基于人工智能的解决方案。

　　据了解，传统的化合物毒性检测技术一般需要使用生化试验、细胞实验、甚至动物模型，这些方法不仅耗费大量时间，而且成本很高。辽宁大学使用计算模型进行有机化合物的毒性预测，所需投入较少，但产出巨大。特别是基于化合物的物理化学和结构特性的计算模型，甚至能够在化合物合成之前就对其进行预测，大大提高了效率，使其越来越受到欢迎。

辽宁大学展出项目

　　辽宁大学该成果提高了药物设计的成功率、药物筛选的效率，降低了候选药物的毒性，最终达到简化药物开发步骤，缩短研发时间，降低药物研发成本的目的。

辽宁大学展出项目

　　本次大会以“激活科技创新 打造齐鲁样板”为主题，针对山东省提出的信息技术、新材料、医药健康、轻工纺织等重点产业的科技创新需求，经广泛征集和专家评估，筛选了来自清华大学、北京大学等61所高校的336个科技创新项目在大会核心板块“献礼建党100周年”高校科技创新成果展上进行展出。成果展展览面积超过10000平方米，分为科技抗疫、数字之匙、中国智造、走进深蓝、产业基石、科技兴农、绿色未来、时代引擎八大产业展区。

　　辽宁大学在“献礼建党100周年”高校科技创新成果展上共展出1个项目，分布在以下1个展区。

　　【科技抗疫-生物产业】展出1个项目：

　　➢ 人工智能药物筛选、药物设计及毒性预测算法